删余型Turbo码分量编码器盲识别算法

摘要：

针对目前删余型Turbo码分量编码器盲识别问题,该文提出一种针对此码的改进型监督矩阵匹配算法.由于Turbo码在编码过程中进行了删余操作,接收端无法获得完整的递归系统卷积码(Recursive System Code,RSC)码字,传统的盲识别方法就不适用于删余型Turbo码的识别.于是该算法在识别序列的构造上进行了改进,针对Turbo码在删余位上的码字与对应的RSC码有所区别的情况,将该位上的码字视为'0'和'1'等概率出现的误码,从而对删余位进行归零处理并选取合适的截取序列进行匹配度计算,根据最后匹配度的总分布情况对删余型Turbo码分量编码器的参数进行识别.仿真结果表明针对码长为256,码率为1/2的删余型Turbo码,在最大误比特率不超过0.033的情况下正确识别率能保持在80％以上.

关键词：非合作信号处理;Turbo码;递归系统卷积码;盲识别

所属期刊栏目：37

分类号：TN911.22

资助基金：国家自然科学基金;信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目;重庆市研究生科研创新项目;重庆市教育委员会科研项目

在线出版日期：2022-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2207-2215