图像分割与分类相结合的PolSAR图像机场跑道区域检测

摘要：

目前全极化合成孔径雷达(Polarirnetric Synthetic Aperture Radar,PolSAR)图像的机场跑道检测以基于分类的方法为主,检测效率较低,且需要更多的先验信息.针对此问题,本文提出一种基于图像分割与分类的无监督机场跑道检测方法.首先定义了图像的伪散射功率(Pseudo Scattering Power,Pspan),并结合Pspan和Tsallis熵对图像进行阈值分割,得到机场跑道感兴趣区域;然后利用密度峰值搜索和Wishart距离结合的分类器进行二分类,最后根据机场跑道的纹理和几何特征对分类结果进行进一步辨识,确定真实机场跑道区域.分别利用不同系统采集的多组实测PolSAR数据进行实验,结果表明该方法能够检测出图像中的所有机场,且外部轮廓清晰,结构完整,检测效率提高.

关键词：极化合成孔径雷达;图像分割;伪散射功率;密度峰值搜索;无监督分类;机场跑道检测

所属期刊栏目：37

分类号：TP753(遥感技术)

资助基金：国家重点研发计划;中央高校基本科研业务费专项资金项目

在线出版日期：2022-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：2084-2096