基于MIMO雷达的极化平滑降维酉ESPRIT算法

摘要：

相干目标的波达方向估计一直是雷达信号处理中的一个难题.为了获得更好的相干信号角度估计精度,并提高算法可实现性,在多输入、多输出雷达的基础上,提出一种极化平滑降维酉旋转不变性参数估计算法.首先通过降维矩阵对接收信号数据进行降维处理,然后利用降维后的接收数据构造中心复共轭对称矩阵,再构建适当的酉矩阵对其进行实值处理,然后对其进行极化平滑解相干处理,最后构造出实值旋转不变性方程估计目标的波达方向.相比于常规的极化平滑旋转不变性参数估计算法,本文所提极化平滑降维酉旋转不变性参数估计算法的相干信号角度估计精度更高、更利于工程实现.第5节通过仿真实验证明了该算法的有效性与真实性.

关键词：多输入多输出雷达、波达方向估计、极化平滑、酉旋转不变性参数估计算法、相干信号、降维处理

所属期刊栏目：37

分类号：TN958

资助基金：国家自然科学基金;陕西省青年托举人才;陕西省自然科学基金面上项目

在线出版日期：2021-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：616-623