多特征自适应融合的相关滤波目标跟踪算法

摘要：

本文针对单一特征目标相关滤波算法因光照变化、目标遮挡、低分辨率和运动模糊等导致目标跟踪的稳定性较差的问题,提出了一种将多种特征进行自适应融合的跟踪算法.本文算法在FDSST算法的基础上,自适应融合梯度直方图特征HOG(Histogram of Oriented Gradient)、颜色名特征CN(Color Name)和灰度特征来增强特征的表达能力;提出遮挡判断策略,能够有效的判断跟踪过程中的目标遮挡现象;引入目标重定位机制,在发生目标遮挡或干扰时,能够重新定位目标位置,有效的抑制跟踪漂移现象的产生.最后,本文选取OTB50和0TB100作为实验数据集,将本文算法和选取的六种主流算法进行性能比较.实验结果表明,本文算法在光照变化、运动模糊和目标遮挡等情况下的表现具有较高的稳定性和准确性;在成功率和跟踪精确度上都优于其他六种算法.

关键词：目标跟踪、相关滤波、运动模糊、目标遮挡、自适应融合、尺度滤波

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：603-615