基于IQ图特征的通信辐射源个体识别

摘要：

在真实的战场环境中,我们很难采集到足够的带标签的敌方辐射源数据,通过不断地发展,CNN神经网络有着很强的处理图片分类的能力,为了充分利用发展最为成熟的CNN神经网络,本文提出了一种将IQ路数据转化成图片的识别方法.由于数据的IQ图具有重复性与个体的差异性,通过实验,这种方法在识别不同个体超短波电台上有着94％的正确率,对比双谱特征,IQ图特征具有更强的识别能力.这种特征变换方法简单,并且CNN网络处理图片分类的技术成熟,具有很强的实用性.

关键词：IQ图特征、CNN神经网络、辐射源个体识别

所属期刊栏目：37

分类号：TN911.7

资助基金：复杂电磁环境下通信辐射源个体识别若干关键技术研究62071479

在线出版日期：2021-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：120-125