一种HRRP特征辅助的多目标JPDA算法

摘要：

针对强杂波环境下,联合概率数据关联(Joint Probabilistic Data Association,JPDA)算法的计算复杂度不能满足复杂电磁环境下数据关联的实时性要求,本文提出了一种基于高分辨一维距离像(High Resolution one-dimen-sional Range Profile,HRRP)特征辅助的JPDA算法.首先,计算量测与目标的HRRP特征相似度;然后利用特征相似度辅助JPDA算法完成波门搜索,减少可行事件的数量;最后使用特征相似度对可行事件的发生概率进行修正,进而修正量测与目标的关联概率.实验结果表明,本文算法提高了关联性能,同时还极大地提高了算法的实时性.

关键词：联合概率数据关联、特征辅助、高分辨一维距离像、特征相似度

所属期刊栏目：36

分类号：TN953

在线出版日期：2021-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1727-1734