区分来源和目标区域的图像copy-move伪造检测方法

摘要：

Copy-move是一种常用的图像伪造手段,它通过复制图像的某一区域,移动并粘贴到同一图像的其他位置,达到掩盖重要信息或伪造虚假场景的目的.近年来,为了防止copy-move被用于违法犯罪,copy-move伪造检测技术迅猛发展,在维护社会运行秩序和信息安全方面发挥着积极作用.本文提出一种基于条件生成对抗网络(conditional Generative Adversarial Networks,cGANs)的copy-move伪造检测方法.针对图像copy-move伪造检测,该方法优化设计了cGANs的损失函数,并使用适量的弱监督样本来提升网络性能.不同于目前大部分检测算法,该方法不仅可以定位出图像中的相似区域,还可以有效区分伪造来源区域和伪造目标区域.实验结果表明,本文所提出的方法在检测准确率上显著优于现有方法.

关键词：图像取证、copy-move伪造、伪造检测、篡改定位、条件生成对抗网络

所属期刊栏目：36

分类号：TP37(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目;广东特支计划;广东省自然科学基金项目;深圳市基础研究项目

在线出版日期：2020-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1533-1543