面向多源遥感图像的自适应目标检测

摘要：

近年来,目标检测已经在含有大量标注的数据上展现出了良好的效果,但当真实测试数据与标注数据存在域间差异时,往往会导致训练好的目标检测模型性能降低.由于相比于自然图像,多源遥感图像在成像方式和分辨率等方面存在特有的差异,而传统的方法需要将多源图像数据重新标注,这将消耗大量人力和时间,因此在遥感图像上实现自适应目标检测面临特有的挑战.针对以上问题,本文提出了一种面向多源遥感图像的自适应目标检测算法,在图像级别和语义级别上对网络进行对抗训练.此外,通过结合超分辨网络,进一步缩小了图像级别的差异,实现了自适应目标检测.本文在两个多源遥感数据集上进行实验,结果表明本文方法有效提升了目标域上的检测效果.

关键词：目标检测、域自适应、多源遥感图像、超分辨

所属期刊栏目：36

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金项目;北京自然科学基金项目

在线出版日期：2020-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1407-1414