基于低秩分解和改进的非局部平均的SAR图像相干斑抑制

摘要：

为抑制合成孔径雷达(SAR)图像成像过程中形成的相干斑噪声,提出了一种基于低秩分解和改进的非局部平均的SAR图像相干斑去噪方法.首先将SAR图像进行对数处理,将乘性噪声转换为加性噪声;然后利用低秩稀疏分解将对数图像分解成低秩图像部分和稀疏图像部分;接着对含噪严重的稀疏图像部分分析其结构张量,生成非局部平均滤波所需的衰减因子,进行改进的非局部平均滤波去噪;最后再做图像合成,经指数变换得到去噪后的SAR图像.实验结果表明,该方法经视觉评价、边缘保持指数(EPI)和等效视数(ENL)等方面评测,具有较好的抑制噪声和保持边缘及纹理细节的能力.

关键词：合成孔径雷达、低秩分解、非局部平均、等效视数、边缘保持指数、相干斑抑制

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：海南省自然科学基金面上项目618MS029

在线出版日期：2020-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：463-470