结合内容特性与纹理类型的HEVC-SCC帧内预测快速算法

摘要：

本文提出了一种结合内容特性与纹理类型的HEVC-SCC帧内预测快速算法.利用自然内容和屏幕内容视频DCT变换后系数能量分布不同的特点,结合当前预测单元(Prediction Unit,PU)梯度信息,将编码树单元(Coding Tree Unit,CTU)分成自然内容CTU,简单屏幕内容CTU和复杂屏幕内容CTU.对于自然内容CTU,选择35种传统帧内模式作为候选模式,跳过帧内块复制(Intra Block Copy,IBC)和调色板(Palette mode,PLT)模式;对于简单屏幕内容CTU,选择DC,PLANAR,水平和垂直模式作为候选模式,跳过IBC和PLT模式;对于复杂屏幕内容CTU,选择IBC和PLT模式,跳过其他候选模式.实验结果表明,在全Ⅰ帧条件下,该算法相较于SCM-8.3可以节省38.55％的编码时间,大幅度降低了编码复杂度的同时只增加了1.82％的码率.

关键词：屏幕内容编码、高效视频编码(HEVC)、帧内预测、模式决策

所属期刊栏目：36

分类号：TN919.81

资助基金：国家自然科学基金项目;福建省自然科学基金项目;福建省杰出青年科学基金项目;福建省教改项目;泉州市高层次人才项目;华侨大学中青年教师科研资助项目;华侨大学高层次科研人才资助项目;华侨大学研究生科研创新能力培育计划资助项目

在线出版日期：2020-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：382-388