基于改进语音存在概率的自适应噪声跟踪算法

摘要：

在非平稳环境下,由于时间递归平均噪声功率谱估计算法会出现跟踪延迟和估计误差等问题,本文采用一种新的方式对其核心部分语音存在概率(speech presence probability,spp)进行估计.利用时域的特征能量与频域的特征谱熵之间的比值-能熵比作为新的特征来构建其与spp的正比关系,从而得到当前语音帧的spp估计值;然后用双平滑系数对该值进行平滑;最后结合时间递归平均算法得到估计的噪声功率谱.该算法充分利用语音帧频点的特征信息控制spp的估计值,以此自适应地跟踪噪声变化.实验结果表明:在地空通信环境下,该方法能够准确且连续地跟踪噪声功率谱、快速响应其变化.集成到语音增强系统后,可以提高语音质量,降低残留噪声.

关键词：噪声功率谱估计、能熵比、语音存在概率、语音增强

所属期刊栏目：36

分类号：TN912

资助基金：国家自然科学基金项目U1833112

在线出版日期：2020-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：32-41