某型军用飞机下降阶段燃油消耗模型研究

摘要：

针对飞机下降阶段燃油消耗模型建立不够精准的问题,提出了一种改进的长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)方法,基于飞参数据建立了某型军用飞机下降阶段的燃油消耗模型.首先从飞参数据中提取与燃油消耗相关的参数并进行预处理,然后利用互信息的方法筛选了与燃油流率高度相关的参数,最后基于一种改进的LSTM网络建立了飞机下降阶段的燃油消耗模型.该法相比于传统的BP神经网络、回声状态网络以及标准LSTM在精度上都有了较大的提升和改进.

关键词：飞参数据、互信息、深度学习、长短期记忆网络、燃油消耗

所属期刊栏目：35

分类号：V31;TP312(航空用燃料及润滑剂)

资助基金：国家自然科学基金11447174

在线出版日期：2020-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2036-2044