OSSO和OSGO恒虚警检测器在Pareto分布混响背景下的性能分析

摘要：

Pareto分布是一种重要的非高斯分布,被证明能够有效描述高分辨率主动声纳的混响统计特性.文章分析了有序统计选小(Ordered Statistic with Smallest Option,OSSO)和有序统计选大(Ordered Statistic with Greatest Option,OSGO)两种恒虚警(Constant Fales Alarm Rate,CFAR)检测器在Pareto分布混响背景下的性能.在尺度参数已知情况下,证明了OSSO-CFAR和OSGO-CFAR对形状参数具有恒虚警的特性.进一步分析了两种检测器在均匀Pareto混响背景、多目标干扰及混响边缘情况下的性能,并与有序统计(Ordered Statistic,OS) CFAR进行了对比.结果 表明,在均匀混响背景下,OSGO-CFAR的检测性能与OS-CFAR相近,在混响边缘情况下具有最好的虚警控制能力;而对于多目标干扰情况,OSSO-CFAR比其他两种检测器的检测性能更优.

关键词：Pareto分布、检测、均匀背景、干扰目标、混响边缘

所属期刊栏目：35

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金资助项目61571434

在线出版日期：2019-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1599-1606