面向室内定位的DHOHF-Elman神经网络算法

摘要：

针对传统Elman神经网络算法在室内存在定位精度低的问题,提出了一种基于UWB(Ultra Wideband)改进的DHOHF-Elman(Elman neural network with Double Hidden layers and Output-Hidden Feedback,DHOHF-Elman)神经网络算法.该算法改进了神经网络拓扑结构增加了第二隐含层和第二承接层,达到了双隐含层反馈的效果,通过信道模型模拟大量实验数据,对构造的神经网络模型进行了训练与测试,表明了改进后的神经网络算法较传统神经网络算法有更高的定位精度和较好的收敛性,最后通过仿真结果分析验证了改进算法在有无高斯白噪声环境中的优良性和有效性.

关键词：室内定位、Elman神经网络、超宽带定位技术、信道模型

所属期刊栏目：35

分类号：TN927.3

资助基金：陕西省重点研发计划项目2018KW-004

在线出版日期：2019-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1358-1365