OFDM稀疏信道估计中基于树状随机搜索导频设计新方法

摘要：

压缩感知(CS,Compressed Sensing)是一种以低速率对稀疏信号进行采样后在接收端重建信号的技术,基于CS的稀疏信道估计具有更小的导频开销且具有更好的信道估计性能.针对基于CS的OFDM稀疏信道估计中的导频设计问题,提出一种基于树状随机搜索算法(TSS,Tree-based Stochastic Search Algorithm)的导频位置设计新方法,该方法结合了树的结构,以分支的方式进行随机搜索从而避免陷入局部最优问题.仿真结果表明,与传统的导频设计方法相比,使用TSS算法获得的导频图案用于信道估计中能够获得更优的信道估计性能,而且TSS算法的复杂度更低.

关键词：压缩感知、稀疏信道估计、OFDM系统、导频优化

所属期刊栏目：35

分类号：TN929.5

资助基金：国家自然科学基金青年基金61501248,61501254;国家自然科学基金面上项目61471202

在线出版日期：2019-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1343-1349