手指静脉图像血管网分形修复方法

摘要：

由于生物组织对近红外光具有高散射效应,手指静脉红外透射成像质量往往较差,血管网络存在信息残缺.为了解决指静脉血管残缺问题,本文提出一种基于分形的手指静脉红外图像血管网络修复方法.首先,利用多尺度Gabor滤波对指静脉图像增强,进而提取血管骨架;其次,利用Gabor滤波得到的方向特征对血管网络进行结构预修复;接着采用K均值聚类方法提取指静脉结构的父子血管长度比特征,将其作为一种分形特征;然后,利用该特征计算缺损血管长度;最后,建立血管点移动模板,通过统计相邻血管点位置移动概率实现血管形态模拟及网络修复.实验结果表明,本文方法可以实现指静脉图像局部残缺区域的修复,从而提高手指静脉识别精度.

关键词：手指静脉识别、血管修复、Gabor滤波、分形特征

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61502498

在线出版日期：2019-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1334-1342