功率比相关子带划分快速独立向量分析

摘要：

传统独立向量分析利用频点之间的高阶相关性解决盲源分离频域排序问题,已有研究表明,频点之间的高阶相关性与频点间距有关,越近的频点相关性越强.考虑此特点,本文提出在频域进行无重叠子带划分,采用功率比相关的方法解决子带之间的排序问题;结合更符合语音分布模型的多变量广义高斯分布和多变量t分布,实现了性能更优的功率比相关子带划分快速独立向量分析算法.实验结果表明,本文提出的算法相比传统独立向量分析算法具有更好的语音分离性能.

关键词：独立向量分析、盲源分离、卷积混合、功率比相关、高阶相关性

所属期刊栏目：35

分类号：TN912.3

资助基金：国家自然科学基金61571435,61801468

在线出版日期：2019-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1314-1323