基于差异度迭代的极化SAR图像机场跑道检测算法

摘要：

机场在军事和交通运输领域都有很重要的作用,对它的自动检测具有重大意义.本文提出了一种利用极化SAR(Polarimetric Synthetic Aperture Radar)图像检测机场跑道的方法.首先,利用SLIC(Simple linear Iterative Clustering)算法对极化SAR图像进行超像素分割;然后利用新三分量分解和极化散射熵对图像进行粗分类,再利用改进的K均值聚类结合差异度迭代的方法完成精细分类,最后利用跑道的散射特性和几何结构特征从分类结果中提取完整的机场区域.本文采用极化SAR数据进行实验检测,结果表明该方法能有效的检测出机场跑道,并且保持结构完整,边缘细节清晰,虚警率低.

关键词：机场跑道检测、聚类、差异度、PolSAR图像

所属期刊栏目：35

分类号：TP753(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61571442;国家重点研发计划2016YFB0502405

在线出版日期：2019-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1041-1050