10.16798/j.issn.1003-0530.2019.04.016
基于深度学习与软件无线电的盲解调系统研究
盲解调系统能够在未知调制方式的条件下完成信号解调,在认知无线电、电子对抗等领域具有重要的应用价值.现有的盲解调系统,大多调制方式识别精度低,容易产生解调错误,且受硬件平台限制,拓展性较差.本文设计并实现了一套基于深度学习和软件无线电的盲解调系统.该系统利用最新的深度学习算法替代传统的基于特征的算法,用于提高调制方式识别精度;同时,还采用软件无线电平台替代传统的硬件电路,便于系统功能的升级和扩充.测试结果表明,本文实现的系统达到了设计需求,在各种场景下均能正确解调信号,且能够对调制方式的改变及时作出反应.
深度学习、软件无线电、调试方式识别、盲解调
35
TN914.5
国家自然科学基金61861019,61362018;湖南省自然科学基金2019JJ50483;江苏省博士后基金1402041 B;华侨大学引进高层次人才启动基金13BS101;华侨大学研究生科研创新能力培养计划资助项目17014082018
2019-07-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
649-655