基于多视点伪序列的光场图像压缩

摘要：

近年来,作为一种能够提供更富有沉浸感的多媒体媒质,光场图像(Light Field Image,LFI)引起广泛的关注.针对光场图像数据量巨大的问题,本文提出了一种基于多视点伪序列的光场图像高效压缩方案.在编码端,所提方法首先将光场相机捕获得到的原始光场图像根据相机的微透镜阵列分解成子孔径图像.接着根据子孔径图像存在较强视点内和视点间相关性,选取部分子孔径图像进行多视点伪序列构建,基于MV-HEVC设计适用于多视点伪序列的预测编码结构进行编码.在解码端,所提方法基于已解码多视点伪序列通过视频帧插值方法重建出未编码传输的子孔径视图,从而重建出全部光场图像.实验结果表明本文所提算法优于现有基于视差引导稀疏编码的光场图像压缩方法,BD-rate平均节约18.5％,BD-PSNR平均提高1.28 dB.

关键词：光场图像、图像压缩、多视点伪序列、预测结构

所属期刊栏目：35

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金项目61871434,61802136,61602191;福建省自然科学基金项目2019J06017,2017J05103,2016J01308;泉州市高层次人才创新创业项目2017G027;华侨大学中青年教师科研提升资助计划ZQN-YX403,ZQN-PY418;华侨大学高层次人才资助项目14BS201,14BS204,16BS709;华侨大学研究生科研创新能力培育计划资助项目17014082024

在线出版日期：2019-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：378-385