带缓存的云接入网络中最小化传输时延设计

摘要：

为了更好适应下一代通信网络以内容为中心的特性,在云接入网络(Cloud Radio Access Network,Cloud-RAN)中考虑射频拉远头(Remote Radio Heads,RRHs)具备缓存功能也变得必要.本文考虑在Cloud-RAN中设计优化算法,并通过有效设计缓存方案减少系统传输时延.基于混合式自动重传请求(hybrid automatic repeat request,HARQ)的重传机制,前程链路与下行链路频谱信道的正交性,系统采用马尔可夫链理论建立了最小化系统传输时延的优化问题.考虑只能通过递归方式得到优化目标函数表达式,头脑风暴优化(brain storm optimization,BSO)算法被引入解决非凸问题,仿真结果表明,该优化算法可以更有效地减少系统传输时延,满足未来通信需求.

关键词：云接入网络、缓存、传输时延、头脑风暴优化

所属期刊栏目：35

分类号：TN92

资助基金：国家自然科学基金资助项目61671144,61372101;国家863重大项目2015AA01A703资助课题;东南大学优秀博士论文培育基金YBPY1859

在线出版日期：2019-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：317-326