偏差补偿比例更新互相关熵算法

摘要：

为了解决输入信号含有噪声和非高斯输出噪声的稀疏系统辨识问题,本文提出一种偏差补偿比例更新互相关熵算法.基于互相关熵的自适应滤波算法可以消除非高斯观测噪声的影响,进一步应用无偏准则来解决含噪输入信号带来的估计偏差问题.另外,将比例更新机制引入算法,通过自适应调节步长参数以增强算法的跟踪性能.仿真结果表明所提算法对于输入信号受噪声干扰和非高斯输出噪声环境下的稀疏系统辨识问题具有强的鲁棒性和稳态性能.

关键词：偏差补偿、稀疏系统辨识、互相关熵、含噪输入

所属期刊栏目：35

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金重大项目课题四41390454;陕西省自然科学基础研究计划资助项目2017JM6033;陕西省教育厅专项科研计划项目15JK1379

在线出版日期：2019-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：75-85