稀疏重构混合源参数估计方法

摘要：

针对近远场混合源定位问题,本文提出了一种基于稀疏信号重构的信源参数估计算法.该算法首先通过对接收信号的协方差矩阵进行稀疏重构估计出远场信源参数,接着采用协方差分离技术将近场源和远场源分离,最后利用均匀线阵的对称性和稀疏信号重构估计近场信源参数.该算法避免了二维谱峰搜索和近场源参数配对,也无需构造高阶累积量,降低了计算复杂度.仿真结果表明,该算法的空间分辨能力和混合源参数估计精度均高于基于子空间的混合源参数估计方法.

关键词：混合源定位、稀疏信号重构、l1-SVD、空间差分、l1-范数

所属期刊栏目：34

分类号：TN911

资助基金：国家自然科学基金项目61671364

在线出版日期：2018-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1252-1258