菱形中继网络中基于叠加训练的信道估计技术研究

摘要：

针对放大转发(Amplify-and-Forward,AF)模式下的菱形中继网络,为了高效获取级联和单跳链路信道状态信息(Channel State Information,CSI),本文提出基于叠加训练的信道估计方案,以消除多址接入干扰和训练间互干扰为目标,进行最优的多训练序列设计.新方案将中继训练叠加到源训练序列上,通过对中继识别符号以及中继训练组进行联合优化设计,设计了一种基于频域循环移位的正交扩展序列组生成算法.为了消除非高斯复合噪声对单跳信道估计造成的严重干扰,进而提出中继噪声消除算法.该方案能够准确获取CSI,在端节点实现分集合并,有效提高符号检测性能.仿真实验对比了同类型的信道估计方案,分析验证了方案的有效性.

关键词：菱形中继、转发放大、信道估计、叠加训练

所属期刊栏目：34

分类号：TN929.5

资助基金：国家自然科学基金61302099;中国博士后特别资助基金2015T81107资助课题

在线出版日期：2018-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1143-1150