基于反幂法和卡尔曼滤波的自适应语音去混响方法

摘要：

噪声鲁棒的自适应语音信号去混响是现代语音信号处理的重要研究内容,其困难在于语音信号的非白性、非平稳性及房间的超长冲激响应特性.针对单输入多输出(SIMO)麦克风阵列系统获取的多路混响语音信号,提出了一种新的去混响算法.首先通过相关法时延估计对SIMO混响语音信号进行时延对齐;其次在保持SIMO系统输出信号间交叉关联关系(cross relation)基础上对混响语音信号进行预白化处理;最后把交叉关联关系、用于矩阵最小特征向量计算的反幂法与卡尔曼滤波解卷积方法有机结合,实现了SIMO混响语音信号的实时自适应去混响.仿真与实验研究表明,本方法对混响语音信号去混响效果明显,同时具有较好的抗噪声性能.

关键词：语音信号、去混响、交叉关联、反幂法、卡尔曼滤波

所属期刊栏目：34

分类号：TN911

资助基金：辽宁省教育厅一般项目LG201601

在线出版日期：2018-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：776-786