采用几何复杂度的室外场景图像分割和深度生成

摘要：

本文提出一种采用几何复杂度的室外场景图像几何分割和深度生成算法.该算法首先通过图像中主要线段的角度统计分布将室外场景图像的几何结构规划为四种类型;然后,利用meanshift分割算法将输入图像分割成若干小区域,依据该图像的场景几何结构将这些小的区域逐步融合成为三个大的区域,每个区域具有一致的深度分布特点,由此实现输入图像的几何分割;最后,根据几何类型定义标准的深度图,结合输入图像的几何分割结果获得图像的深度图.实验结果表明可以通过简单的线段角度统计分布实现图像的几何分割,并进一步获得图像的深度图,与已有算法相比,提出的算法可以更好地保持深度图细节,更接近场景的真实的深度信息.

关键词：图像分割、深度图、几何、融合

所属期刊栏目：34

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金61571274;山东省重点研发计划2017CXGC1504,2015ZDXX0801A01;山东大学青年学者计划2015WLJH39;山东省自然科学杰出青年科学基金JQ201614;山东省自然科学基金ZR2014FM012

在线出版日期：2018-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：531-538