面向行人再识别的特征融合与鉴别零空间方法

摘要：

针对行人再识别技术易受到光照、姿态和视角等因素影响,同一个人外观特征变化明显,较难提取其不变特征,导致识别率偏低的问题,本文提出面向行人再识别的融合特征与鉴别零空间方法.首先利用HSV、LAB、RGB和YCrCb四种颜色特征和Gabor滤波器提取条纹特征,GOG描述子提取块状特征,并将这两种特征融合成一个特征向量,然后将融合后的的特征投影到鉴别零空间,降低特征维数,最后利用欧氏距离计算距离进行行人再识别.本文所提方法在VIPeR、Prids_ 450s和CUHK01数据库上的rank1识别率分别是52.7％、72.2％和59.7％,实验结果表明所提方法能充分融合行人图像特征,对环境有较强鲁棒性,可有效提高识别率.

关键词：条纹特征、块状特征、特征融合、鉴别零空间、行人再识别

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61372193,61070167;广东高校优秀青年教师培训计划资助项目SYQ2014001;广东省特色创新项目2015KTSCX143,2015KTSCX145,2015KTSCX148;广东省青年创新项目2015KQNCX172,2016KQNCX171

在线出版日期：2018-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：476-485