复杂环境下基于CFSFDP的自适应室内定位方法

摘要：

针对复杂环境下WI-FI定位受限于多径效应等因素影响,提出一种基于CFSFDP(Clustering by Fast Search and Find of Density Peaks)的自适应室内定位算法.该算法分为三个阶段:第一预处理阶段,采用CFSFDP方法训练原始指纹,从中挖掘出稳定且有效的指纹特征;第二离线阶段进一步构建多层覆盖的采样点策略,建立指纹地图;第三在线阶段针对提取到的RSS信号进行参数训练,建立一种自适应信号传播模型,结合离线阶段的指纹地图实现指纹匹配.指纹地图可弥补自适应传播模型测距方案精度不高的缺陷,而测距方案降低在线阶段指纹批匹配开销.仿真结果表明:本文提出的算法在复杂环境下具有明显的优势,且使用的测距模型性能较高.

关键词：Wi-Fi、室内定位、接收信号强度、快速聚类、自适应

所属期刊栏目：34

分类号：TN92

资助基金：国家自然科学基金青年基金资助项目61601213;辽宁省教育厅一般项目资金资助LJYL017,LJ2017QL013;第61批中国博士后面上基金2017M611252;辽宁省博士启动基金20170520098

在线出版日期：2018-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：465-475