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10.16798/j.issn.1003-0530.2018.04.007

联合波束域分解和SVD的多用户大规模MIMO系统信道估计

引用
针对TDD(Time Division Duplex)模式下的多用户大规模MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)系统,本文研究了将波束域分解和SVD(Singular Value Decomposition)同时用于该系统的信道估计.当基站天线数目较多时,信道估计误差、导频开销、信道估计算法的复杂度等问题将成为影响大规模MIMO系统性能的关键因素.运用波束域分解理论,将多用户的大规模MIMO系统分解成多个单用户的大规模MIMO系统,同时从波束域对信道建模,该方法降低导频开销的同时也减小了信道估计误差.另外运用SVD对信道自相关矩阵优化,可以进一步降低信道估计算法的复杂度.基于以上两点,本文提出了一种联合波束域分解和SVD的大规模MIMO信道估计方案,并推导出了估计误差协方差矩阵的闭式表达式.仿真结果表明,与同类方案相比,本文提出的方案具有更好的信道估计性能.

时分双工、多用户大规模MIMO系统、波束域分解、奇异值分解、信道估计

34

TN929.5

国家自然科学基金61671252;国家自然科学基金重大研究计划91438115;国家自然科学青年基金61401227

2018-06-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

439-447

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信号处理

1003-0530

11-2406/TN

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2018,34(4)

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