误码及随机交织条件下信道编码类型识别

摘要：

信道编码分析是对编码参数逆向分析,在智能通信和信息截获领域具有重要作用.针对误码条件下采用随机交织的码字难以识别分析的问题,本文提出了一种基于搜索小重量向量的交织及编码类型识别算法.首先,随机选取部分码字并变换至对偶矩阵,再利用小重量向量搜索算法进行搜索,筛选剔除后得到部分有效校验向量;然后,根据LDPC译码原理,对码字进行类似译码并与前面步骤进行迭代,得到绝大部分校验向量;最后,统计校验向量的平均跨度以及离散度,判断交织存在性以及编码类型.本文算法克服了现有方法无法适用于随机交织码字的局限性.仿真实验以1/2码率卷积码和(15,11)汉明码为主,在误比特率为0.006时,本文算法对随机交织码字仍能够有效识别.

关键词：随机交织、校验向量、LDPC译码、跨度、离散度

所属期刊栏目：34

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金资助项目61401511

在线出版日期：2018-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：21-30