采用NSCT与FCM相结合的SAR和多光谱图像融合算法

摘要：

合成孔径雷达(SAR)和多光谱(MS)图像的融合,有助于得到对观察对象的更好地视觉感知.但是,由于其内在成像机制上的差异,许多经典的方法已被证明不适合这一研究,因此本文提出了采用非下采样contour-let变换(NSCT)和模糊C均值聚类(FCM)相结合的图像融合算法.采用FCM对SAR图像进行分割,得到目标区域和背景区域;采用NSCT对SAR图像和多光谱图像进行分解,得到低频子带和高频方向子带;对于低频部分,不同分割区域采用不同的自适应融合准则进行融合;对于高频部分,采用区域块能量准则进行融合;最后,通过NSCT逆变换得到融合后图像.实验结果表明,该算法的融合图像能很好的保留SAR图像的目标信息和多光谱图像的光谱信息,融合效果优于大部分传统的融合算法.

关键词：图像融合、合成孔径雷达、非下采样contourlet变换、图像分割、模糊聚类

所属期刊栏目：33

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金青年科学基金项目61302172;辽宁省自然科学基金项目2013024008

在线出版日期：2018-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1523-1529