基于小波包-FHN模型的UWB-IR信号检测

摘要：

在超宽带冲激无线电信号检测中,针对FHN神经元模型随机共振中检测信噪比受限的问题,研究分析了小波包理论及传统单阈值小波包的缺点,结合新的分段阈值小波包去噪算法,提出一种小波包与FHN神经元模型随机共振联合检测的新方法,并对所提算法的性能进行仿真验证.仿真实验表明,新方法克服了FHN模型的信噪比门限,降低了FHN模型的检测信噪比,改善了FHN模型的检测性能,可有效恢复强噪声背景下的超宽带冲激无线电信号波形.

关键词：超宽带、信号检测、小波包、FitzHugh-Nagumo (FHN)、随机共振、分段阈值

所属期刊栏目：33

分类号：TN911.23

资助基金：国家自然科学基金61471386

在线出版日期：2018-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1324-1331