超奈奎斯特信号载波频偏估计的梯度下降算法
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.16798/j.issn.1003-0530.2017.09.006

超奈奎斯特信号载波频偏估计的梯度下降算法

引用
超奈奎斯特(Faster-than-Nyquist,FTN)传输技术是一种基于时域压缩的信号调制技术,具有更高的传输速率及频带利用率,但是却引入了无限长的码间串扰(inter-symbol interferences,ISIs),这对载波频偏估计提出了新的挑战.对于FTN信号的频偏估计,传统算法在门限和精度等方面都有所下降.本文将梯度下降算法应用到载波频偏估计中,通过迭代搜索的方式,获得对频偏的精确估计.估计过程中直接通过数据部分进行估计,不需要借助额外的导频序列.仿真结果表明,梯度下降法与传统算法在性能上相比有了较好的改善,虽然具有较多的迭代次数和运算量,但是却能够较好地适应FTN信号的特性.梯度下降法不仅在门限范围内更靠近克拉美罗界(Cramer-Rao bound,CRB),而且在整个频段上具有更稳定的性能.

频偏估计、超奈奎斯特传输、码间串扰、梯度下降算法、克拉美罗界

33

TN911.7

国家自然科学基金61671476

2017-12-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

1199-1207

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

信号处理

1003-0530

11-2406/TN

33

2017,33(9)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn