适用于压缩感知估计角度的测量矩阵研究

摘要：

针对接收数据压缩投影后导致到达角(Direction-Of-Arrival,DOA)估计精度不高的问题,提出一种高精度的全局信息压缩投影到达角估计算法.该算法首先提出更适应角度估计的等正弦空间稀疏化范德蒙矩阵作为测量矩阵,然后对由其组成的Gram矩阵的非对角元素进行压缩处理得到目标矩阵,接着利用步长符合沃尔夫条件的梯度下降法优化Gram矩阵,得到当Gram矩阵与目标矩阵最接近时所对应的可以保留更多全局信息的测量矩阵,最后利用此矩阵压缩接收数据,将接收数据投影到测量矩阵空间,进行稀疏重构得到角度估计结果.仿真实验表明,所提算法角度估计精度远优于同等条件下辐射源信号直接重构的角度估计结果,且在信噪比大于-6 dB时数据压缩投影后角度估计的成功率达到100％,性能优越.

关键词：到达角估计、压缩投影、梯度下降法、等正弦空间稀疏化、范德蒙矩阵

所属期刊栏目：33

分类号：TN971.+3

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2012AA01A502,2012AA01A505;国家自然科学基金61401513

在线出版日期：2018-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：970-977