文本检测算法的发展与挑战

摘要：

对自然场景中的文字进行识别和理解是大量计算机视觉应用的基础.自然场景下的文本检测算法旨在检测出自然图像中的文字区域,现已经成为计算机视觉和智能信息处理领域研究的一个热点.本文首先对文本检测算法的目标、技术路线及其所面对的挑战进行了分析与介绍.然后回顾了几种经典的文本检测算法,并介绍了两种代表最新研究趋势的深度学习型文本检测算法.进一步,本文阐述了几个主流的文本检测数据集并总结了一些代表性文本检测算法在这些数据集上的检测结果.最后,本文讨论了文本检测的研究现状、面临的挑战和发展的趋势.

关键词：文本检测、文本定位、文字识别、计算机视觉、机器学习

所属期刊栏目：33

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61171138

在线出版日期：2017-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：558-571