采用灰度共生矩阵进行深度预判的3D-HEVC深度图帧内快速编码算法

摘要：

针对3D视频的3D-HEVC编码标准以多视点纹理视频和深度视频格式进行编码,其深度图编码仍延续纹理视频编码的模式和编码尺寸遍历选择,使得3D-HEVC的编码复杂度居高不下.为进一步减少3D-HEVC编码复杂度,本文针对深度图帧内预测编码,采用灰度共生矩阵对深度图中的CTU进行计算,统计并分析其矩阵中非零值个数与CTU分割深度的关系,根据非零值个数分布规律,设定阈值,使得帧内编码时可以预判编码模块的分割深度,从而选择性跳过部分不同深度CU的帧内预测过程.经过HTM-16.0测试平台的检验,本算法在全帧内编码模式下,测试序列合成视点比特率仅增加0.08％的同时,平均节省了16.8％的编码时间,与其他同类较新算法在HTM-16.0平台上的性能比较也有一定的优势.

关键词：3D-HEVC、深度图帧内编码、灰度共生矩阵

所属期刊栏目：33

分类号：TN919.8

资助基金：国家自然科学基金61401167,61372107;福建省自然科学基金2016J01308;华侨大学中青年教师科研提升资助计划ZQN-YX403;华侨大学高层次人才资助项目600005-Z16X011;华侨大学研究生科研创新能力培育计划资助项目

在线出版日期：2017-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：444-451