基于干扰对齐的认知无线电网络中用户性能的优化设计

摘要：

干扰对齐(IA)是一种新兴的干扰管理技术,被广泛的应用于认知无线电(CR)网络之中,以期消除认知用户(CU)对授权用户(AU)的干扰.然而干扰对齐技术带来了授权用户接收信干噪比(SINR)的下降,使得授权用户的传输速率受到影响.在低信噪比下,授权用户性能无法保证.本文针对不同的场景,创新性地提出了两种算法设计授权用户预编码滤波器,优化其传输速率,极大地提高了授权用户的性能.同时,为了提高认知用户的性能,本文给出了认知用户的干扰抑制滤波器的优化方案,最大化认知用户的和速率.仿真结果表明,这两种算法都能在一定程度上提高授权用户的传输速率,同时认知用户的传输速率也得以保证.

关键词：认知无线电、干扰对齐、最优正交空间、性能优化

所属期刊栏目：33

分类号：TN929.5

在线出版日期：2017-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：422-429