10.16798/j.issn.1003-0530.2017.03.019
基于多重分形的膝关节摆动信号特征提取与分类
膝关节摆动(VAG)信号是膝关节在屈伸活动时由于接触摩擦所产生的振动,它能够反映髌骨软化症、半月板损伤和交叉韧带损伤等膝关节损伤疾病的特征与状态,正逐步得到临床医学的重视.本文依据多重分形去趋势波动方法,定量分析了正常和异常VAG信号的特性,提取了分形标度指数、多重分形谱极值点、广义分形维数和时频信息熵值等特征信息,并采用支持向量机对正常和异常VAG信号进行分类,得到较高的分类准确率,对于膝关节损伤疾病的无创检测和辅助诊断具有重要意义.
膝关节摆动信号、多重分形、时频信息熵、支持向量机
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R318.04(医用一般科学)
国家自然科学基金资助项目61172108,61139001,81241059,61671105
2017-06-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
383-388