10.16798/j.issn.1003-0530.2017.03.016
分布式无线感知网络节点部署算法研究
在无线感知网络节点部署中,目标区域的覆盖率大小对信号检测的效果具有重要的意义,通过智能优化算法来提高区域覆盖率已成为当前无线感知网络节点部署领域的研究热点之一.为了提高分布式无线感知网络对目标区域内的重点区域的覆盖率和减少冗余感知节点的投放,论文提出了一种分布式无线感知网络节点部署算法.该算法首先通过随机部署满足连通性的少量感知节点后初次工作来定位和估计出重点区域,然后将估计出的重点区域融入到粒子群算法的目标函数和粒子更新方程中实现对感知节点的重新部署,从而更好的优化了重点区域的覆盖率和减少冗余感知节点数量.仿真结果表明,与标准粒子群算法及其他优化算法相比,论文所研究的算法有更高的覆盖率和更低的迭代次数.
分布式无线感知网络、感知节点部署、协同定位、粒子群算法
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61273302
2017-06-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
359-366