基于云接入网络的多目标资源分配算法设计

摘要：

由于可以有效地提高频谱效率,能量效率与前程效率,云接入网络(C-RAN)被认为是未来第五代无线网络中的重要组成部分.不同于传统蜂窝网络,在云接入网络中,基带处理单元(BBU)被从基站分离,并聚合成一个中央计算云.无论如何,这些优化目标(频谱效率,能量效率,前程效率)在大多数情况下相互冲突,并且单个目标性能提升通常会导致其他目标性能的下降.据作者所知,在云接入网络中的多目标优化(MOO)问题,仍未被考虑过.在本文中,我们针对基于正交频分多址(OFDMA)的云接入网络,设计对应的联合优化算法以解决多目标优化问题.仿真结果显示,比起仅考虑单目标优化,本文提出的算法可以有效的解决不同优化目标之间的权衡,并且为云接入网络的资源分配提供一个新的方向.

关键词：云接入网络、多目标优化、资源分配、正交频分多址、联合优化

所属期刊栏目：33

分类号：TN92

资助基金：国家863计划2015AA01A703;国家自然科学基金资助项目61372101,61422105,61531011,61671144;江苏省研究资助项目BK20130019,BE2015156

在线出版日期：2017-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：294-303