联合长短时记忆递归神经网络和非负矩阵分解的语音混响消除方法

摘要：

本文提出了一种联合长短时记忆递归神经网络和非负矩阵分解方法对单通道语音进行混响消除;对语音信号的对数功率谱建模抑制混响干扰.首先通过长短时记忆递归神经网络估计对数功率谱,这种模型结构能捕获整个音频序列的信息重构纯净语音的对数功率谱,然后通过非负矩阵分解方法对重构的对数功率谱进行后处理抑制过平滑问题;实验结果表明所提方法可以有效抑制语音信号中的混响干扰,本文方法的各种性能指标优于基线方法.

关键词：单通道混响消除、长短时记忆递归神经网络、非负矩阵分解、深度学习

所属期刊栏目：33

分类号：TN912

资助基金：中国国家高技术研究发展计划863计划2015AA016305;国家自然科学基金61425017,61403386,61305003,61233009,61273288;国家社会科学基金重大项目13&ZD189;中国科学院先导专项Grant XDB02080006

在线出版日期：2017-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：268-272