稀疏重构下的非线性调频信号参数估计算法

摘要：

非线性调频信号广泛应用于雷达声纳领域,其具有多阶多项式相位、未知参数多的特点,给参数估计带来困难.针对此问题,本文提出一种稀疏重构下的非线性调频信号参数估计算法.该方法利用Gabor原子良好时频特性,以l1范数稀疏正则最小二乘模型为目标函数,并推导了问题的二阶锥规划(SOCP)形式,最终通过求解的Gabor原子进行参数估计.算法分析信号的时频特征,完成信号的分解重构,适应于各类调频信号.仿真实验证明,本文算法对调频信号二阶与一阶相位参数估计精度都贴近CRB,而对二阶参数的估计较二次相位差分算法更适应较低信噪比.

关键词：基追踪算法、非线性调频信号、时频分析、参数估计、分解重构

所属期刊栏目：33

分类号：TN911.72

在线出版日期：2017-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：62-68