10.16798/j.issn.1003-0530.2016.12.014
短循环前缀OFDM信号参数估计方法研究
为了克服传统的OFDM信号参数估计方法在短循环前缀条件需要大量OFDM符号、估计性能较低、抗多径衰落能力差等缺点,本文提出了一种新的短循环前缀OFDM信号参数估计方法.该算法利用OFDM信号模型推导出接收端的傅里叶逆变换模型函数,然后在此基础上根据OFDM信号的先验概率密度构造一种多参数融合的极大似然函数,并从理论上说明了可以通过检测似然函数的最小值实现OFDM信号循环前缀长度和有效符号长度的联合估计.同时,本文还利用动态粒子群优化算法(DPSO)降低了搜索复杂度,缩短了估计时间.仿真实验展示本文算法在不同环境下对OFDM信号参数估计的鲁棒性,表明本文算法的识别性能优于传统方法.
正交频分复用(OFDM)、极大似然函数、循环前缀、动态粒子群优化算法
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TN911.7
国家自然科学基金资助项目61272333;国防科技重点实验室基金9140C130502140C13068;解放军总装备部预研项目基金9140A33030114JB39470;安徽省自然科学基金资助项目1308085QF99
2017-03-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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1489-1496