Delaunay三角网优化下的小面元遥感影像配准算法

摘要：

针对遥感影像配准中控制点分布不均匀而影响配准精度的问题,论文提出三角网优化模型下的小面元遥感影像配准算法.首先利用RFM模型与DSM数据对其进行正射纠正;其次采用SIFT算子匹配特征点,通过RANSAC算法对其优化;同时设置影像边缘格网点,综合利用仿射变换、核线约束和灰度相似性约束匹配边缘格网点;构建初始Delaunay三角网,通过三角单元面积与角度双重约束优化三角网;最终通过扫描线填充算法实现小面元影像配准.多组实验结果表明该算法在遥感影像配准中的适用性和有效性,影像配准精度可达到亚像素级,使得存在地形起伏的遥感影像配准问题得到了有效解决.

关键词：影像配准、Delaunay三角网、小面元纠正、亚像素精度

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：测绘地理信息公益性行业科研专项201412007;辽宁省科技博士启动基金20141142;国家自然科学基金项目41101452;辽宁省教育厅科学技术研究一般项目L2014134

在线出版日期：2016-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1032-1038