结合分形理论和修改的方向最大最小方差的居民地提取方法

摘要：

传统的居民地提取方法存在以下不足：第一是提取的居民地存在误判的情况；第二是提取的居民地边界不准确，效率低；第三是很难适用于不同空间分辨率的图像。为克服这些问题，本文提出了一种基于分形理论和方向最大方差（DMAV）和修改的方向最小方差（MDIV）的居民地提取方法，算法共分为三个步骤：第一步是利用分形特征和修改的方向最小方差提取居民地的候选区域；第二步是利用形态学滤波和面积阈值法除去干扰区域，并对提取的居民地区域进行修整；最后是利用方向最大最小方差，对居民地边界进行精确的定位。本文用了大量的遥感图像验证了提出算法，实验证明，本文方法是精确的、有效的。

关键词：居民地提取、分形特征、方向最大方差、方向最小方差、形态学滤波

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金41301492

在线出版日期：2016-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：883-888