MEMS陀螺仪随机序列趋势项提取算法

摘要：

MEMS陀螺仪目前广泛应用于水下航行器中,但由于在测量数据中含有趋势项,导致序列非平稳,无法应用ARMA模型等时间序列分析方法对其进行分析,因此,需要探究有效的趋势提取方法提取序列趋势项.本文提出了应用平滑先验算法提取MEMS陀螺数据趋势算法,同时介绍了多项式趋势拟合及经验模态分解趋势提取算法,应用三种算法分别对同一实测数据进行趋势提取,选用正态性检验方法,对趋势提取后残余数据的平稳性进行判断,以此判定其趋势提取效果.数据处理结果证明,三种方法均可实现对MEMS陀螺数据的趋势提取,但是各种方法均有其应用的优劣性,需根据其不同应用条件进行优化选择.

关键词：MEMS陀螺仪、趋势项、平滑先验算法、多项式拟合、经验模态分解

所属期刊栏目：32

分类号：TN911.72

在线出版日期：2016-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：827-833