将稀疏自动编码器用于置换混叠图像盲分离

摘要：

针对一类置换区域含噪声的置换混叠图像,提出一种基于稀疏自动编码器的算法来自动检测和分离含噪声的置换区域.对含噪声的置换混叠图像进行分块,获取输入数据集.构建稀疏自动编码器网络,通过数据集训练参数,获得解码后的置换混叠图像.将解码后图像与原置换混叠图像作差运算得到差图像,通过检测差图像来确定置换区域,采用自适应阈值化操作分离出含噪声的置换区域,实现对置换区域的自动检测和分离.实验结果表明,采用本算法在置换区域位置、大小、个数和所含噪声类型、大小均未知的情况下,能有效地分离出含噪声的置换区域.

关键词：盲分离、置换混叠图像、稀疏自动编码器、深度学习、噪声检测

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目U1204606,U1304607;河南省教育厅高等学校重点科研项目15A520080;河南省科技攻关项目142102210565;河南师范大学博士科研启动基金qd12138

在线出版日期：2016-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：608-617