基于无人机与空间稀疏性的卫星干扰源定位方法

摘要：

经典的卫星干扰源定位是基于TDOA/FDOA参数测量的双星定位,包含信号参数估计和目标干扰源定位两个阶段.在参数估计阶段,该方法并没有考虑到所有的信号参数测量都是相对于同一位置的干扰源,因此该定位算法并不优化.此外,卫星星历的精度不高尤其是星历中卫星速度难以精确预测,导致了较大的多普勒频差参数估计误差,从而制约了卫星干扰源的定位精度.本文提出使用单个无人机代替卫星来接收干扰信号,利用干扰源在地面空间分布的稀疏性,求解满足目标信号多普勒频移关系的凸优化问题来实现干扰源定位.该定位方法融合了所有测量信号的信息,在一个阶段中完成定位,蒙特卡洛仿真证实该方法能实现高精度卫星干扰源定位.

关键词：卫星干扰源定位、无人机、多普勒频移、空间稀疏性、凸优化

所属期刊栏目：32

分类号：TN927

在线出版日期：2016-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：474-478