结合向导滤波与复轮廓波变换的多聚焦图像融合算法

摘要：

多聚焦融合在图像识别和分析中具有非常重要的地位.为了有效地保留源图像的细节和克服变换域算法因空间不连续性产生的人造纹理及灰度不均衡,该文结合复轮廓波时频分离的优点和向导滤波的特点提出了一种基于向导滤波的复轮廓波域多聚焦图像融合算法.首先,对源图像进行复轮廓波分解,其次对分解的低频系数进行基于向导滤波的均值融合策略,然后对分解的高频系数进行基于向导滤波的改进拉普拉斯能量和模取大的融合策略,最后通过复轮廓波反变换得到融合后的图像.实验结果表明,该算法利用向导滤波显著地提升了变换域融合算法的空间连续性,不仅获得了良好的视觉融合效果,而且其客观评价指标也得到了提升.

关键词：图像融合、多聚焦图像、复轮廓波变换、向导滤波

所属期刊栏目：32

分类号：TN911.73;TN911.6

资助基金：国家自然科学基金61401308,61572063;河北省自然科学基金2013210094,F2016201122;河北大学引进人才科研启动项目2014-303;保定市科学技术研究与发展指导计划14ZG036,15ZG016;河北大学实验室开发项目sy2015009,sy2015057;河北省高等学校科学技术研究项目QN2016031

在线出版日期：2016-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：276-286