10.16798/j.issn.1003-0530.2016.02.009
用于压缩采样信号重建的回溯正则化自适应匹配追踪算法
正则化正交匹配追踪算法是一种广泛被使用的压缩感知重构算法,但其需要已知信号的稀疏度.针对这一缺点,本文提出一种回溯正则化自适应匹配追踪算法.该算法基于正则化正交匹配追踪算法进行改进,首先采用设置模糊阈值的方式初始化选取一些原子,然后对其进行正则化,最后采用回溯的方式删掉个别错误的原子.在每次迭代中,不断更新支撑集的同时扩大支撑集,以逐步逼近信号的稀疏度.实验结果表明,在相同的测试条件下,改进后的算法与其他贪婪算法相比,无论是对一维稀疏信号还是二维图像,均取得了更好的重建效果,且运行时间也比较适中.
匹配追踪算法、正则化、回溯、压缩感知
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TN911.7
高等学校博士点基金20120009110008;中央高校基本科研业务费专项基金2013JBZ003;教育部新世纪优秀人才支持计划NCET-12-0768;国家自然科学基金61272028
2016-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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186-192
